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中盛益華

探討微表情識別AI技術的商業化之路

來源:中盛益華             發布時間:2018-09-14
    《論語·顏淵》中提到,“夫達也者,質直而好義,察言而觀色,慮以下人”。而當今,起源于心理學概念的微表情識別AI技術日益引起業界的強烈興趣。與自古流傳的人類察言觀色不同,微表情識別AI技術是賦能機器或設備以微表情識別能力,而且可以實現更高的識別精確度。目前微表情識別AI技術不僅僅是概念興起,它已經開始被逐漸應用到審訊破案、金融信貸、智慧教育等領域,而且甚至有企業開始探究在智能家居領域引進微表情識別AI技術。
        在此趨勢下,我們探討微表情識別AI技術的商業化價值以及如何以AI技術集成之力和IT行業方案積累來推動中國市場的蓬勃發展的。
        微表情識別AI技術應用已興起   
        普通大眾對讀心術都有一定的認知,讀心術由微表情、肢體語言、深層語義、聲音信息等構成,可見,微表情僅是讀心術的分支。根據相關資料顯示,微表情是一種持續時間僅為1/25秒至1/5秒的轉瞬即逝的表情,表達了人試圖壓抑與隱藏的真實情感或情緒。這種微表情是無意識的,不可控制的,可提供更全面的隱蔽情感的泄露。微表情概念最早由美國心理學家保羅·埃克曼提出,后來隨著九年前網絡熱播美劇《Lie to Me》(男一號就以他為原型)而普及。   
        近年來,隨著深度學習算法的突破,微表情識別AI技術逐漸被廣泛認知。相較于人臉識別、虹膜識別、指紋識別等生物識別技術,微表情識別AI技術則更為新穎,它屬于全動態的識別,可以識別人類面部每時每刻的細微表情變化。微表情識別AI技術主要通過深度學習、大數據分析等技術,將AI識別能力賦予機器,捕捉人們在微秒瞬間發生的細微面部變化,從而獲取人們真實的情感或情緒。   
        在微表情識別AI技術研究領域,國內要遠遠落后于國外。不過,隨著微表情識別AI技術的商業應用價值的逐漸凸現,國內有不少企業開始涉足此領域,并展開關于微表情識別AI技術應用的競賽。   
        促進眾多行業應用價值的重大突破   
        目前微表情識別AI技術早已不是紙上談兵,更不是遠古神話般虛幻。根據權威報道資料可知,在美國,針對微表情的研究已經應用到國家安全、司法系統、醫學臨床和政治選舉等領域。在國內,微表情識別AI技術也已經應用到智慧教育、公安司法、金融信貸等多個實際場景中,促進了眾多行業的重大創新。   
        在智慧教育領域,通過微表情識別AI技術,可以對學生專注和困惑程度以及師生互動情況等指標進行分析,進而形成從學生視角來智能化評測課堂教學效果的創新模式,打破了傳統的對老師課件評價的單一模式,從而形成更完整的課件評價體系。根據評測結果,可以助于教師不斷調整和優化教學內容和方法,以取得更好的教學效果。
     在金融信貸領域,業界皆知,目前“騙貸”行為正在瘋狂滋生,而微表情識別AI可以更大程度的避免這種不良行為。涉及大金額的貨款申請時,在核對用戶基本信息的同時,可以通過微表情識別AI捕捉到用戶回答問題的微表情,最后將整個面審過程的綜合評價反饋給面審員,從而降低借貸風險。同此理,在安防“公安司法”領域,微表情識別技術也具有重要的創新應用價值。   
       在智能家居和智慧社區領域,隨著物聯網技術的迅速發展,人工智能技術也逐漸滲透到智能家居領域,不過,目前語音識別、人臉識別技術等AI技術應用具有一定的局限性,只能賦予機器以冷冰冰的指令程序,被動地為用戶提供各種所謂智能服務,而通過微表情識別AI技術,可以有效捕捉到用戶微表情變化,進而判定其內心的真實情緒或狀態,然后主動提供一些更加智能服務,比如可以自動調整燈光的亮度、放適合的音樂或開啟其他的智能場景系統等。另外,它可以讓家庭機器人在陪伴兒童時敏銳識別孩子的情緒變化,從而更好地陪伴兒童的成長。   
       在智慧社區領域,街道平時會舉辦黨建活動和講座等,以往對活動效果是沒有評估標準和后續追蹤的,而通過微表情識別AI可以有效分析判定活動的效果,并且還可以做持續跟蹤,比如根據老人對健康常識的興趣程度,引導街道醫生上門尋診。另外,根據識別社區老人情緒變化和行業軌跡,可以和急診護理做完美掛鉤。   
       筆者了解,除了上述幾大場景創新應用外,微表情識別AI技術在廣告媒體、醫療看護、游戲好娛樂、自動駕駛等領域也具有巨大的應用價值,不過,微表情識別AI技術應用是“無領域”限制的,只要是和人們情感有關的行為場景,都有其用武之地,其應用前景未來可期。   
        AI技術集成與IT積累為開拓利器
     目前人工智能還處于弱AI階段,無論AI識別技術達到何種精準度,在具體場景應用上都有其一定的局限性,也就是說,單一的AI識別技術無法撐起整個行業的應用需求。而且,AI不是單個技術,它必然是在一個整體環境中運行起來才能發揮真正的價值。因此,企業需要將微表情識別AI技術與周邊AI技術進行集成,并且與大數據分析、互聯網安全技術等技術產業鏈條環節全部打通,才能真正滿足了用戶的實際業務需求。
      微表情識別AI技術有其應用的局限性,比如,在智能家居應用場景里,微表情AI識別必須要偵測到人臉才可以識別,但從居家生活空間位置來講,用戶不可能一直面對著AI設備,此時,語音識別或姿勢識別將可以做有效的識別補充,更全面的獲取用戶的情感和情緒變化,從而為用戶主動提供更加智能化服務。不過,業內人士強調,在技術產品化功能上,目前還沒有看到十分剛性的邊界,當所有行業的應用價值都被挖掘后,或許才能發現其邊界。   
         當前AI微表情識別技術商業化面臨著幾大難題:第一,AI微表情識別技術相關專業人才缺乏,需要時間去培育和儲備技術隊伍;第二,隨著AI微表情識別技術的價值被廣泛認知,行業將出現魚龍混雜的發展局面,必然會對技術商業化造成干擾和困惑;第三,隨著新技術的不斷應用,會遇到以前沒有出現過的難題,跳出技術的角度來看,AI倫理問題、安全問題、人權和人性化問題等將會是整個AI行業所必須面臨問題。   
         此外,構建AI技術產業生態圈對于AI應用的全面蓬勃發展具有重要意義,業內人士表示,這就需要更多能夠放棄技術壁壘心態的企業進行跨界合作,形成完整的AI技術運行環境,從而為用戶提供一個更完整的AI行業綜合解決方案,同時,也要求 AI企業必須放棄冒進主義思想,立足社會整體服務,擔負起社會全景觀和責任感。 
    轉自《安防知識網》
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